100 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTADISTICA MULTIVARIANTE (IMPLEMENTAD OS EN MATLAB) - AMPARO BAILLO MORE

Autor: AMPARO BAILLO MORENO, AMPARO BAILLO MORENO

ISBN: 8496477738

EAN: 9788496477735

El objetivo de este libro de problemas es ayudar a comprender todo un conjunto de tecnicas exploratorias y estadisticas que sintetizan, representan e interpretan los datos obtenidos al observar simultaneamente varias variables estadisticas. Mediante el analisis de conjuntos de datos reales se ha recogido la diversidad de los campos de aplicacion del Analisis Multivariante, como son el mundo de la Economia y las Finanzas, las Ciencias Experimentales y la Ingenieria o tambien en las Ciencias Humanas y Sociales. Este libro pretende ser tanto un complemento y una ayuda detallada al estudiante, como una guia que inspire al docente y facilite la no siempre sencilla tarea de buscar conjuntos de datos didacticos e interesantes. La inclusion de programas detallados en Matlab facilita al estudiante la interaccion con esta herramienta tan versatil, llenando las lagunas informaticas en las que el profesor a menudo no tiene tiempo de detenerse. Este libro contribuye ademas a la formacion practica de un tipo de profesional cada vez mas demandado por las empresas: tecnicos con conocimientos de estadistica capaces de implementar sus analisis en Matlab. Amparo Baillo Moreno es licenciada y doctora en Matematicas por la Univer-sidad Autonoma de Madrid, donde trabaja actualmente como investigadora postdoctoral del programa SIMUMAT financiado por la Comunidad de Madrid. Posee un master en Finanzas Cuantitativas por la Escuela de Finanzas Aplica-das y ha trabajado en el area de Riesgos del Grupo Santander. Cuenta con varias publicaciones cientificas en revistas internacionales de impacto y ha participado en distintos proyectos de I+D financiados en convocatorias publicas nacionales. Desde 1998 ha impartido docencia en las universidades Autonoma de Madrid y Carlos III de Madrid. Aurea Grane Chavez es licenciada y doctora en Matematicas por la Universidad de Barcelona. Forma parte del Grupo de Analisis Multivariant